Projet / R&D

Cyber Business Risk Intelligence Tower

Démonstrateur public-data pour cartographier des signaux de risque cyber/business avec sources ouvertes, graphes, scoring et tableaux de bord.

OSINTgraphriskdashboardsopen data

Problème

Ce que le projet traite

Les signaux publics de risque économique, cyber et organisationnel sont dispersés et rarement transformés en lecture décisionnelle claire.

Livrable principal

Résultat attendu

Workspace R&D avec sources, modèle de données, graph model, dashboards, scoring et recruiter pack.

Solution

Angle produit

Un démonstrateur qui assemble sources publiques, modèle graphe et scoring prudent pour produire une veille responsable.

Publics

Utilisateurs cibles

  • recruteurs data/cyber
  • PME
  • consultants risque
  • collectivités
  • acteurs publics locaux

Approche

Méthode

  • Rester strictement sur des données publiques ou autorisées.
  • Séparer signaux, interprétation et limites de confiance.
  • Produire des visualisations compréhensibles pour non-spécialistes.

Sorties

Livrables

  • registre de sources
  • modèle data
  • modèle graphe
  • scoring
  • dashboard
  • rapport publiable

Architecture

Briques techniques

  • source registry
  • entity model
  • graph model
  • risk scoring
  • dashboard layer
  • report pack

Modules

Agents et composants

  • source validator
  • entity resolver
  • risk scorer
  • dashboard builder
  • brief generator

Données

Sources et corpus

  • open data
  • registres publics
  • signaux temporels
  • sources documentaires publiques

Valeur

Valeur pour une organisation

  • montre la capacité data/cyber
  • facilite des missions de veille
  • structure l'intelligence économique responsable
  • produit des supports recruteur

Preuves

Éléments vérifiables

Workspace R&DDisponible
Data modelPartiel
Recruiter packDisponible

Limites

Limites assumées

  • Ne doit pas être présenté comme renseignement offensif.
  • Le scoring doit rester explicable et daté.
  • La fiabilité dépend de la qualité des sources publiques.

Suite

Ce qui reste à renforcer

  • publier une fiche démonstrateur
  • ajouter un schéma graphe
  • produire un exemple anonymisé

Usages

Services ou actifs dérivés

  • audit open data risque
  • dashboard veille responsable
  • cartographie acteur/territoire
  • formation OSINT légal

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Pistes éditoriales

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