Un agent expert par logiciel open source : jusqu’où peut-on automatiser une entreprise ?
Modéliser l’administration de chaque logiciel comme une capacité bornée, observable et réversible plutôt qu’un accès général confié à un agent.
Journal technique
R&D
Notes de terrain sur l'architecture open source, l'IA locale, la sécurité, la conformité et les systèmes data exploitables.
AI Hub : construire une plateforme IA souveraine pour les PME et organisations sensibles
Architecture, gouvernance et trajectoire de preuve d’AI Hub, une plateforme destinée à combiner modèles locaux et services distants sans perdre le contrôle des données et des usages.
Construire un assistant documentaire fiable avec citations, provenance et contrôle des accès
Une architecture RAG où chaque réponse peut être contestée, reliée à ses sources et limitée aux droits réels de l’utilisateur.
Évaluer un système RAG avant de l’acheter ou de le déployer
Un protocole reproductible pour mesurer retrieval, citations, fidélité, sécurité, fraîcheur, latence et coût avant tout engagement.
Gouverner les modèles open source en entreprise avec un registre de capacités, licences et risques
Transformer une liste de modèles installés en portefeuille gouverné, évaluable, révocable et compatible avec les contraintes métier.
GraphRAG ou RAG hybride : comment choisir selon les questions métier ?
Décider entre recherche lexicale, vectorielle et graphe selon la structure du corpus, la question, le coût d’indexation et la fraîcheur attendue.
BM25, recherche vectorielle et reranking : quel pipeline RAG pour les documents professionnels français ?
Comparer les étages d’un RAG hybride français par ablation, au lieu d’ajouter embeddings et reranker sans preuve de gain.
Réduire les coûts de l’IA grâce au routage intelligent entre modèles locaux et API cloud
Concevoir une politique explicable qui choisit le bon modèle selon le coût, la latence, la sensibilité des données et la capacité requise.
Sécuriser une plateforme IA multi-utilisateur : rôles, secrets, quotas et traçabilité
Passer d’un laboratoire individuel à une plateforme d’organisation avec identité, séparation des données, permissions minimales et preuves d’accès.
Strategic Gen OS : piloter les logiciels d’une entreprise avec des agents experts supervisés
Architecture, gouvernance et preuves d’un système directeur où des agents experts pilotent des logiciels open source sous supervision humaine proportionnée au risque.
Universal Agent Harness : construire une couche d’exécution commune pour les agents IA
Objectifs mesurables, contexte juste-à-temps, ports, machines à états, évaluations, mémoire et preuves : comment je construis un harness portable pour Claude Code, Codex CLI, Hermes et d’autres runtimes.
Le routeur de modèles devient un agent apprenant
Analyse d’Agent-as-a-Router et protocole d’expérimentation d’un ModelRouterPort apprenant pour Universal Agent Harness.
Le harness devient le produit des systèmes agentiques
Dossier R&D sur les harness adaptatifs, la délégation, la sécurité des skills, l’observabilité et l’architecture cible de l’UAH.
La mémoire agentique sort du simple vector store
Architecture de mémoire persistante, consolidation, provenance et évaluation isolée pour les agents long-horizon.
Capitaliser une intervention technique sans perdre le terrain
Transformer un diagnostic, un script ou un workflow en livrable réutilisable demande de garder le lien entre contexte, décision et exploitation.
Open source first: une contrainte qui force la clarté
Pourquoi je privilégie les briques ouvertes, auditables et self-hosted avant d'ajouter du SaaS ou de la complexité.
IA locale et RGPD: commencer par la surface de données
Avant de choisir un modèle ou un framework agentique, il faut cartographier les données, les accès et les risques.